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  • 健康医疗大数据领域的痛难点分析及医疗大数据平台建设方案

    adinnet / 2020-01-13 15:34 /互联网医院

       相较于其他行业,医疗行业的信息化水平走在前列。我国医疗信息化市场规模逐年递增,且增速保持在20%以上的较高水平。从数据角度来看,中国医疗数据的类型和规模近年来一直在快速增长,数据爆炸推动健康医疗进入大数据时代。如何在打破数据孤岛、提高数据分析技术的同时,结合健康医疗场景,夯实数据质量,拓展应用空间,成为该细分行业的发展关键。

    一、健康医疗大数据领域的痛难点

       由于医疗行业自身的特殊性,健康医疗大数据产业的“话题热度”始终高于“发展进度”。健康医疗大数据立足于医疗信息化基础,探索布局相关数据的采集、分析和应用。当前行业发展的主要制约因素包括:

       (1)行业壁垒高。医疗行业的专业性强、受政府高度监管、行业内利益关系复杂、从业资源要求较高,因此很多大数据企业难以进入该领域。

       (2)数据精准度差。求数无源,需采集的数据标的不明确,采集工具的标准化和规范化有待提升,无法获得所需数据;有量无质,所采集数据无法满足既定用途所需的数量和质量;有病无数,临床救治与数据应用需求脱轨,大数据和AI等技术的临床应用不足,临床一线数据的收集和汇聚不足;有数无据,在数据深加工方面的工作不足,尚未形成数据驱动的临床科研、医药研发、器械生产、分级诊疗、健康养老、医养结合等产品和服务。

       (3)传统观念与模式打破难度大。新技术给传统的医疗行业带来了模式上的冲击,同时医疗作为传统行业,用户数据隐私涉及到伦理和法规双重保护,无论是病患还是医护人员由于对新技术的不了解,都会对新技术产生不信任。

       (4)数据安全与隐私保护要求高。由于目前法制上对数据的隐私保护滞后,仅有零星规定,尚未出台系统的隐私保护法律法规,造成数据的归属权和使用权不明确、数据共享开放缺乏管理、数据应用缺少准入和退出机制等问题。

       (5)复合型人才培养难度大。一方面,由于医疗行业专业性过强,对行业理解透彻的IT技术型人才数量少,培养周期长;另一方面,医护人员的数字素养亟需提高,数字化工具(IT软件等)的应用培训亟待加强。

    医疗数据可视化建设找艾艺

       艾艺判断,在政策的持续推动下,未来各地医疗卫生管理部门、医疗机构将持续加大对医院信息化、区域医疗信息化、公共卫生信息化的投入,加快搭建基于医联体模式的分级诊疗服务体系,健康医疗大数据行业将在未来2-3年迎来市场爆发。一方面,新政策出台将加快健康医疗数据的互联互通,更多基于数据的场景化深度应用将提高医疗服务的效率;另一方面,多场景的数据分析和应用将带动大健康领域相关产业的发展,为医药研发、医疗器械研发等创新产品和服务提供坚实支撑。

    二、健康医疗大数据解决方案

    健康医疗大数据相关主体的核心应用诉求与亟需解决方案

    健康医疗大数据相关主体的核心应用诉求与亟需解决方案.webp.jpg

    三、健康医疗大数据未来机会点

    (1)布局智能化健康管理服务

       健康医疗大数据目前的主要推动力是政府、医疗机构和大企业,对于中小企业和初创企业,利用技术优势和资本助力也可以寻觅到市场机遇,尤其是针对用户端提供个性化、定制化、智能化的健康管理服务的潜在市场空间巨大,但是在找到市场机遇点时要明确自身的商业模式和变现途径。对此,市场上应多多关注这类创业公司,对能紧抓细分领域市场的创业企业给予资本支持。

    (2)拓展云端健康医疗SaaS服务

       传统的医疗信息化软件功能创新不足,非医院必须功能几乎被市场忽略,不仅造成了市场产品和服务的差异小、竞争大,同时更造成即使国内医疗市场有大量的医疗数据,但由于种类单一导致无法支撑更高深层次的研究与应用。医疗云成为未来医疗机构数字化转型的重点,而云端的各类健康医疗SaaS服务成为产品发展新趋势,其创新性和应用性更强,它有利于多元数据集聚,降低医疗机构的信息化和数据安全的成本。当前,云HIS已成为备受中小医疗机构青睐的热门产品。

    (3)落地数据安全治理

       医疗数据安全与隐私保护的合规性要求要比其他行业更高,在医疗数字化转型的推动下,数据开放共享将成为健康医疗大数据发展的核心,因此数据开放共享与隐私风险之间的平衡是当下亟需解决的问题,而以数据安全、隐私保护为核心的医疗数据安全治理市场具有较好的市场前景。基于数据安全的治理不仅可以有效实现数据的安全防护,更有利于通过治理最大化的挖掘医疗数据的潜在价值。

    医疗数据平台搭建找艾艺

    (4)推进产学研合作,开展重大专科疾病的课题研究助力产品创新

       大数据企业在拓展健康医疗领域业务的时候,面对的最大的问题就是没有数据可用,健康医疗数据的保密性和隐私性都很强,也无法通过市场交易获得。对此,大数据企业应依托自身较强的技术优势,通过与医疗机构、高校和政府联合开展产学研合作,实现对健康医疗大数据价值的深度挖掘,以合作的模式开展重大专科疾病课题的研究,也更有利于健康医疗大数据企业进行产品和服务的创新。

    (5)紧跟医学前沿领域研究

       健康医疗大数据的核心虽然是数据,但立足点要站在医疗行业,因此对于医疗领域的前沿技术和研究是大数据企业需要补足和布局的。真实世界证据(RWE)、生命大数据、肿瘤领域电子健康档案(EHR)软件等医学前沿领域在国内仍处于前期探索阶段,健康医疗大数据企业应积极布局这些前沿领域,把握医疗数字化发展趋势。

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